抓取结果
至顶网 登录 / 注册 计算 服务器 数据中心 存储 网络与安全 软件与服务 商用办公 生产力工具 技术平台 工作空间 智能硬件 CIO与CTO 企业开源智库 企业开源实践联盟通讯 数字化转型 有意见 至顶智库 数据局动态 千流出海 金融科技 AI启示录 PPTHub(鹅站) AIGC指数 新基建 云资讯 人工智能 端侧AI AIPC 数据要素 区块链 物联网 资讯 行业资讯 AMD全栈战略浮出水面:开源很好,所以我们要造GPU、ROCm和AI机架全生态 Gartner:算力、能耗、边缘三大考验,企业如何赢在AI时代? 研华科技:从 IPC 巨头到边缘计算领航者的战略跃迁 研华科技近日发布全新品牌愿景"Edge Computing & WISE-Edge in Action",标志着从传统IPC时代正式迈入边缘计算时代。 GTC 巴黎|黄仁勋交出一份新工业革命的完整“蓝图” 黄仁勋在巴黎GTC上,描绘出一副由AI工厂驱动新工业革命的完整“蓝图”。 火山引擎发布豆包1.6,Agent规模化关键破题 在2025火山引擎春季FORCE原动力大会上,豆包大模型1.6正式发布,支持256k长上下文。包含 Doubao-Seed-1.6-thinking、Doubao-Seed-1.6 All-in-One、Doubao-Seed-1.6-flash。 最新文章 人工智能智能体开发在线课程 2025-06-17 掌握AI智能体的11个最佳在线课程 下一波数字化转型浪潮由智能体AI驱动。与简单回答问题或生成内容不同,AI智能体能够以最少的人工干预执行复杂的多步骤任务。它们可以执行从日常任务协助到创建和自动化新业务流程的广泛任务。最好的是几乎任何人都能做到这一点,因为智能体可以使用与ChatGPT交互相同的无代码自然语言过程来构建。 人工智能图表说明生成个性化模型 2025-06-17 宾州大学团队推出LAMP-CAP:让AI学会“读懂“学者写作风格的图表说明生成神器 宾州大学与Adobe联合推出LAMP-CAP数据集,首次实现多模态个性化图表说明生成。通过分析同一论文中的参考图表,AI能学习作者独特写作风格。实验显示,视觉信息对个性化效果贡献巨大,参考资料越相似效果越好。这项研究为学术写作助手开发奠定基础,预示着未来AI将更好地适应个人表达习惯。 人工智能强化学习开源模型 2025-06-17 MiniMax-M1开源模型发布:百万级上下文窗口与超高效强化学习 中国AI初创公司MiniMax发布最新开源大语言模型MiniMax-M1,采用Apache 2.0许可证,支持商业应用。该模型拥有100万输入token和8万输出token的超大上下文窗口,采用创新的混合专家架构和强化学习技术。训练成本仅53.47万美元,计算效率比DeepSeek R1高75%。在数学竞赛等基准测试中表现优异,为企业提供了高性能、低成本的AI解决方案。 人工智能视频理解多步推理 2025-06-17 上海人工智能实验室开发VRBench:首个专门评估AI看长视频推理能力的测试平台 这项由上海人工智能实验室、南京大学和中科院深圳先进技术研究院联合完成的研究,开发了全球首个专门测试AI长视频推理能力的评估平台VRBench。该平台包含1010个多语言长视频和超过9000个多步推理问答对,创新性地采用双重评估机制,既测试AI的答案准确性,也评估推理过程质量。测试结果显示,即使是最先进的AI模型在复杂视频推理任务上仍存在显著不足,特别是推理过程的可靠性方面。 推荐专题 昇腾AI开发者峰会 鲲鹏开发者峰会 驭浪者无疆:破界而生,重构制造新坐标 鲲鹏异腾开发者大会2025 算启当下 即见未来 AI Agent制造业落地实战-从技术场景到效益提升的应用场景全解析 用出海找出口,以科技领航全球新赛道 用出海找出口 驾驭“智造升维”的新变量 研华 x Jetson,加速突破边缘AI工业应用边界 用出海找出口——智造升级,全球布局 用出海找出口 从“本土制造”到“世界智链”的跃迁 借力打力 开天辟地——电信业如何借生成式AI之力,助推行业创新? 数据科学“茶水间——GTC导航篇 2024 亚马逊云科技 re:Invent 用出海找出口 解锁海外成长密码 IBM打造可持续未来 破除 AI“算网”瓶颈 加速企业创新转型 现代集成塑造创新未来 IT设备焕新 唤醒无限创意 打造AI引擎加速度,激发企业创新潜力 NVIDIA AI加速精讲堂 7月25日14:00线上直播 数字化领航 2023 NVIDIA 初创企业展示报名开启 人工智能知识图谱实时推理 2025-06-17 AI正在重写数据规则手册——知识图谱是第一页 企业数据基础设施正从回答"发生了什么"转向支持AI实时决策。传统架构无法满足AI对语义理解的需求,知识图谱通过节点和边的方式组织信息,提供实体间的关系和上下文。谷歌十多年的知识图谱实践表明,从"字符串到实体"的转变是现代AI的核心特征。随着智能代理AI的发展,知识图谱将作为智能层为自主代理提供上下文支持。 图像修复文字识别多任务学习 2025-06-17 韩国KAIST团队首次解决文字图像修复难题,让老照片上的模糊文字重获新生 韩国KAIST团队首次提出文字感知图像修复技术,解决了传统图像修复无法准确恢复文字内容的难题。研究构建了包含10万张图像的SA-Text数据集,开发了TeReDiff模型,通过三阶段训练和智能提示机制,实现图像修复与文字识别的协同工作。实验显示该技术在文字识别准确率上比传统方法提升15-20%,为历史文献保护、档案数字化等领域提供了重要解决方案。 办公软件跨平台兼容版本更新策略 2025-06-17 LibreOffice加入“抛弃Windows转向Linux“运动 LibreOffice项目准备削减部分Windows支持,并鼓励用户转向Linux。文档基金会在博客中强调Windows 10即将终止支持,建议考虑Linux和LibreOffice。即将发布的LibreOffice 25.8版本将取消Windows 7和8/8.1支持,并弃用32位Windows版本。尽管一些老旧系统仍需32位支持,但项目坚持推进现代化。LibreOffice提供免费的Office替代方案,具备类似功能和界面选项。 人工智能情境学习AI模型优化 2025-06-17 变形金刚也能偷师学艺?斯坦福研究员揭秘AI模型如何无需“改造“就能获得新技能 斯坦福研究员发现,AI模型无需复杂"改造"就能获得新技能,只需观察少量例子即可模仿专业训练效果。这种"情境学习"方法大幅降低了AI应用门槛,文本生成需数千例子,分类任务仅需数百例子,有望让普通用户轻松定制专属AI助手,推动AI技术民主化进程。 企业云计算低代码平台配置安全风险 2025-06-17 Salesforce行业云配置存在严重安全风险 安全研究人员发现,Salesforce行业云客户容易因配置错误导致攻击者获取加密客户信息、会话数据、凭证和业务逻辑。该平台的低代码工具OmniStudio存在20个配置风险,包括访问控制检查缺失、工作流可被外部用户执行、缓存机制绕过访问控制等。Salesforce已针对其中5个问题发布CVE编号和修复指导,其余风险仍需客户自行防范。 人工智能自动化测试软件工程 2025-06-17 中山大学团队打造“软件修复流水线“:让AI自动解决编程难题 中山大学研究团队开发了SWE-Factory自动化系统,通过四个AI助手协作完成GitHub问题解决环境构建。系统利用程序退出码实现自动评分,解决了传统手工方法费时费力的问题。实验显示能以低成本自动构建数百个有效测试实例,为AI软件工程训练提供大规模高质量数据,有望推动编程AI工具的快速发展。 网络安全人工智能事件响应优化 2025-06-17 CrowdStrike发布AWS安全事件响应服务 CrowdStrike在AWS re:Inforce 2025大会上发布Falcon for AWS Security Incident Response服务,为AWS客户提供AI驱动的网络安全事件响应。该服务基于CrowdStrike Falcon平台,可检测威胁速度提升96%,事件调查速度快66%。新服务与AWS现有安全事件响应工作流互补,为客户提供完整的安全事件生命周期解决方案,并通过AWS市场提供优惠定价。 人工智能强化学习指令遵循 2025-06-17 清华大学团队突破大模型指令遵循难题:让AI像侦探一样精准验证每个要求 清华大学研究团队提出VERIF方法,通过结合代码验证和大语言模型验证解决AI指令遵循中的验证难题。该方法构建22000实例数据集VERINSTRUCT,将约束分为硬性和软性两类分别处理,在多个基准测试中显著提升模型性能,同时保持通用能力不下降,为强化学习训练提供可靠验证机制。 管理思维跨学科融合快速迭代验证 2025-06-17 CIO可通过研究思维实现双重价值创造 研究人员专注创新而不受商业约束限制,这种思维对企业和首席信息官具有重要价值。CoVent联合创始人兼首席技术官Krishna Dubba结合研究背景和商业实践经验,从AI研究到创业公司,展示了研究思维如何帮助快速验证假设、持续学习新技术、培养同理心领导力。他强调实验失败应被视为反馈,跨学科交叉能够打破部门壁垒,连接各部门资源,为商业创新提供新思路。 人工智能安全验证码攻防多模态AI评估 2025-06-17 破解网络“验证码“的AI挑战:西南大学团队首次发布全球最大验证码攻防测试平台 这项由西南大学和新加坡国立大学联合完成的研究,首次建立了全球最大规模的验证码攻防测试平台MCA-Bench。研究发现AI在简单视觉识别任务上成功率超96%,但在交互式操作任务上仅为2.5-55%,揭示了当前AI技术的能力边界。基于实验结果,团队提出了"深度模态耦合"、"行为锚定验证"、"会话特定语义个性化"三大设计原则,为构建更安全的人机验证系统提供了科学指导。这项研究不仅为验证码安全性评估建立了标准化基准,也为AI时代的网络安全防护指明了新方向。 数字医疗临床试验NHS应用程序 2025-06-17 英国NHS应用将开通临床试验注册功能 英国卫生大臣宣布,作为NHS十年计划的一部分,将在NHS应用中整合临床试验注册功能,让数百万英国民众能够通过应用搜索并参与临床研究。该举措旨在扭转英国在全球临床研究领域地位下滑的趋势,2017至2021年间新研究启动数量下降了41%。系统将基于患者健康数据自动匹配合适的试验项目,并通过推送通知提醒用户。政府还承诺简化审批流程,将试验建立时间从目前的250天缩短至150天。 大型语言模型优化近似推理KV缓存压缩 2025-06-17 FuriosaAI团队革命性突破:小模型当参谋,大模型省内存,让AI推理又快又准! FuriosaAI团队提出突破性的Draft-based Approximate Inference框架,通过小模型预测指导大模型智能管理资源。研究开发了SpecKV和SpecPC两种方法,分别用于KV缓存管理和文本压缩,在保持高准确性的同时显著降低内存使用和计算延迟,为长文本AI推理提供了高效可行的解决方案。 技术合作伙伴业务流程优化创新战略 2025-06-17 技术合作伙伴推动创新的六大策略 NTT Data 2024年调查显示,80%的企业认为过时技术阻碍了创新能力。战略科技合作伙伴可通过六种方式加速创新:明确创新战略、优化现有流程、替换过时技术、识别新市场机会、快速获取新兴技术、缩短产品上市时间。合作伙伴能提供专业指导、自动化工具和数据分析能力,帮助企业提升运营效率并获得竞争优势。 多模态人工智能视觉扰动技术数学推理优化 2025-06-17 上海交大团队发现:让AI“看得更清楚“就能算得更准确!视觉扰动让多模态数学推理大提升 上海交大团队发现多模态AI在数学推理中存在视觉信息利用不充分的问题,纯文本模型配合图像描述竟能超越直接处理图像的多模态模型。研究提出三种视觉扰动策略:分心物拼接、保持主导混合和随机旋转,通过增加适当的视觉"挑战"来提升AI的感知鲁棒性。实验显示该方法在多个数学推理基准上实现了持续性能提升,平均改进约2个百分点,证明了"更好的推理始于更好的观察"这一核心理念。 人工智能应用商店优化智能标签系统 2025-06-17 App Store测试版推出AI生成标签新功能 AI 人工智能数值精度可重现性研究 2025-06-17 给我FP32,否则免谈!Rice大学团队揭秘大模型推理中的致命精度陷阱 这项研究揭示了大语言模型推理中的一个重要问题:数值精度会显著影响结果的可重现性。研究团队发现,即使使用相同设置,不同硬件配置下模型输出可能截然不同,准确率差异可达9%。他们提出了LayerCast解决方案,在保持内存效率的同时提供高精度计算,为AI研究的可重现性提供了实用工具。 人工智能区块链智能合约 2025-06-17 AI与区块链融合将让智能深入商业交易各环节 智能合约技术已存在多年,但其智能水平相对基础。随着AI系统快速发展,两大生态系统将交叉融合,催生真正智能的合约、资产和数据。AI可为供应链等业务场景提供精准预测和决策支持,而区块链的防篡改特性确保数据可靠性,智能合约可基于AI分析自主执行操作。这种融合将实现自主商务,让资产自主优化价值,信息了解自身价值并要求付费访问。尽管技术普及需要时间,但早期采用者将获得持续竞争优势。 视觉语言模型AI视觉处理多模态系统整合 2025-06-17 UC伯克利大学研究揭示:视觉语言AI模型竟然“视而不见“,装作理解图像却偷偷依赖文字猜测 UC伯克利大学研究团队发现,当前先进的视觉语言AI模型虽然拥有强大的视觉识别能力,但在实际应用中却无法有效利用这些视觉信息。研究通过对比AI视觉系统的直接表现与完整系统的表现,发现存在巨大的性能差距,AI往往依赖语言模型的偏向性而非真实的视觉感知来回答问题。这一发现揭示了AI系统中视觉-语言整合的根本性缺陷,为未来AI发展指明了新方向。 查看更多资讯 推荐资讯 Gartner发布企业构建智能应用的五项基本原则 Gartner发布企业构建AI就绪型员工队伍的五个步骤 Gartner:2025年全球GenAI支出将达到6440亿美元 Gartner发布2025年数据和分析重要趋势 Gartner:中国企业弥合基础设施和运营内部云技能差距的三大举措 Gartner发布2025年及未来中国企业实现AI价值的重要预测 Gartner:使用国产基础设施软件,避免业务中断风险 Gartner发布2025年及未来中国CIO数字领导力的重要预测 邮件订阅 如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息,那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一 现在订阅 AI启示录 更多 在欧洲之门马德里,我们再次见证了SAP激活企业增长的“飞轮” IEEE专家委员胡凝:消解AI幻觉“阴影”,洞见“超级个体”价值锚点 生成式AI催生新物种,SaaS CRM掀起下半场变革战 芝加哥大学赵燕斌:我们做的是让AI看不见的“艺术” --> --> --> 关注官方公众号 关注官方微博 关注官方喜马拉雅 联系我们 网站导航 公司介绍 至顶荣耀墙--> 招聘信息 至顶网服务协议 至顶网标准化服务--> 隐私权声明 法律投诉声明 友情链接 管理现代化科技行者融中财经26维自媒体联盟京东万象证券之星奇客Solidot赛迪网C114中国通信网e-works中国IDC圈软件IC网极客网云服务点评网CIO智库网CTI论坛中国软件网计世资讯畅享网CIO时代网中小企业IT网电脑商情在线RFID世界网硅谷网广告联盟烽巢网猎云网华为云戴尔服务器官网达智绿洲 业界热点: 数字化转型东数西算自动驾驶智能制造云计算元宇宙虚拟人物联网算力网络数字孪生人工智能区块链开源大数据 北京第二十六维信息技术有限公司(至顶网)版权所有. 京ICP备15039648号-7 京ICP证161336号京公网安备 11010802021500号 京网文(2025) 0096-033号 京字第20868号 举报电话:010-62641205 涉未成年人举报专线:010-62641208 举报邮箱:jubao@zhiding.cn 公开举报受理处置规则 网上有害信息举报专区:https://www.12377.cn
网站标题
至顶网
关键词
企业级,CIO,服务器,存储,网络,安全,软件,云计算,创新创业,数字化转型,新工业,金融科技,至顶Labs
站点描述
至顶网,是关于新技术、新商业模式的新媒体和信息服务平台,致力于记录和推动数字化创新,尤其是业务场景与技术的结合,关注金融、制造、商业、能源和交通物流等行业,以及教育、医疗等社会服务的数字化转型。