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AI模型，能处理每日数TB卫星数据追踪地表变化。该模型如"虚拟卫星"般将全球陆地和沿海水域映射为数字表示，帮助科学家监测食品安全、森林砍伐、城市扩张等关键问题。模型整合光学卫星图像、雷达、激光测绘等数据源，以10×10米精度追踪变化，错误率比其他模型低24%。 人工智能强化学习计算机视觉 2025-08-01 计算机也能看图说话了？上海AI实验室发布视觉推理新突破 上海AI实验室发布视觉强化微调技术，让计算机学会"边看边思考"。该方法通过强化学习训练视觉模型先进行推理再给出答案，在少样本学习中表现优异，单样本图像分类准确率提升24.3%，物体检测精度提升超20分，在开放词汇检测等任务上也实现显著突破。 推荐专题 HPE Zerto Software 为企业数智化保驾护航 驭浪者无疆：智领未来 共拓蓝海 出海企业数据合规与安全 驭浪者无疆：跨越山海 以智驭远 驭浪者无疆：蜕变新生 以定驭变 昇腾AI开发者峰会 鲲鹏开发者峰会 驭浪者无疆：破界而生，重构制造新坐标 鲲鹏异腾开发者大会2025 算启当下 即见未来 AI Agent制造业落地实战-从技术场景到效益提升的应用场景全解析 用出海找出口，以科技领航全球新赛道 用出海找出口 驾驭“智造升维”的新变量 研华 x Jetson，加速突破边缘AI工业应用边界 用出海找出口——智造升级，全球布局 用出海找出口 从“本土制造”到“世界智链”的跃迁 借力打力 开天辟地——电信业如何借生成式AI之力，助推行业创新？ 数据科学“茶水间——GTC导航篇 2024 亚马逊云科技 re:Invent 用出海找出口 解锁海外成长密码 IBM打造可持续未来 数字化转型有奖调研 数字化领航 2023 NVIDIA 初创企业展示报名开启 人工智能大语言模型AI应用风险 2025-08-01 这11种情况下千万别用ChatGPT ChatGPT虽然是目前最受欢迎的AI聊天机器人，但它并非万能。文章指出11个不应该使用ChatGPT的场景：诊断健康问题、处理心理健康、紧急安全决策、个人财务税务规划、处理机密数据、违法行为、学术作弊、监控实时信息、赌博预测、起草法律文件以及创作艺术。AI可能产生错误信息、缺乏实时数据更新，在高风险场景下可能造成严重后果。用户应了解其局限性，在关键决策时寻求专业帮助。 人工智能大语言模型智能体系统 2025-08-01 北大与腾讯联手破解AI智能体难题：让机器像人类团队一样协作思考 这项由北京大学主导、联合多家国际顶尖机构完成的研究，首次系统性地梳理了大语言模型智能体领域的完整技术图谱。研究提出了"构建-协作-进化"的统一框架，深入分析了智能体的技术架构、应用场景和发展挑战，为理解这一前沿技术提供了重要指南，对推动AI智能体技术的健康发展具有重要意义。 人工智能数据管理智能体AI 2025-08-01 ServiceNow瞄准“数据地狱“，布局商业智能领域 ServiceNow正构建数据基础架构支持AI智能体应用，解决企业AI部署的最大障碍"数据地狱"。公司推出三大核心组件：AI原生数据库RaptorDB、工作流数据结构Workflow Data Fabric，以及收购的数据目录平台Data.world。该公司还推出AI控制塔提供统一管理，并计划扩展商业智能分析领域，挑战传统BI厂商。 自然语言处理词汇优化大语言模型效率 2025-08-01 大语言模型也能瘦身减脂？斯坦福理工学院研究团队推出AdaptiVocab让AI“说话“更高效 以色列理工学院研究团队开发了AdaptiVocab技术，通过为大语言模型定制专业领域词汇表来提升AI效率。该方法将常见专业词汇组合（如"量子力学"）整合为单个处理单元，减少了25%以上的计算步骤，同时保持文本生成质量不变。这种"精工定制"思路为AI优化提供了新方向，有望显著降低专业领域AI应用的运营成本。 数据中心可持续性发展数据收集 2025-08-01 数据中心运营商可持续性数据收集出现倒退趋势 Uptime Institute最新调查显示，数据中心运营商在可持续发展数据收集方面出现停滞甚至倒退趋势。尽管能耗和电源使用效率仍是最常追踪的指标，但收集这些数据的运营商比例已从2024年的89%和76%分别下降至84%和74%。调查涵盖800家数据中心业主和运营商，发现除欧洲地区水资源使用数据收集有所增长外，其他可持续发展指标的数据收集普遍下滑。 高效推理大型语言模型推理优化 2025-08-01 让AI不再唠叨：Rice大学研究团队揭秘如何让聊天机器人言简意赅 Rice大学研究团队发布的这篇综述论文系统分析了大型语言模型推理效率问题。研究发现AI在回答简单问题时经常"过度思考"，生成冗长推理过程，增加成本和延迟。论文将解决方案分为三类：优化训练方法、动态调整推理过程、改进用户提示词，为开发更高效的AI推理系统提供了全面指导。 人工智能语音合成零样本学习 2025-08-01 Azure AI Speech升级：仅需几秒音频即可生成逼真语音克隆 微软升级了Azure AI Speech服务，用户仅需几秒钟的语音样本即可快速生成逼真的语音复制品。该个人语音功能于2024年5月21日正式发布，采用名为"DragonV2.1Neural"的零样本文本转语音模型，支持100多种语言。微软表示新版本在语音自然度、韵律稳定性和发音准确性方面都有显著提升，可用于定制聊天机器人语音、视频配音等应用。尽管微软要求用户遵守使用政策并获得原说话者同意，但该技术仍可能被恶意使用。 视频生成自回归建模长上下文建模 2025-08-01 新加坡国立大学突破：让AI像看电影一样记住长视频的每个细节 新加坡国立大学ShowLab团队提出FAR模型，通过"长短期上下文建模"和多级缓存系统，解决了AI视频生成中的长期记忆问题。该模型能生成长达300帧的连贯视频，在多个基准测试中达到最优性能，为AI世界模拟器的发展奠定重要基础。 人工智能系统安全自动化启动 2025-08-01 Canonical重启TPM加密技术，Ubuntu 25.10版本即将支持 Canonical宣布Ubuntu 25.10"Questing Quokka"将引入基于可信平台模块（TPM）芯片的全盘加密功能。该功能原计划在23.10版本推出，现在终于落地。新方案利用现代PC内置的TPM 2.0芯片存储加密密钥，支持自动解锁，无需手动输入密码。系统要求PC具备TPM 2.0芯片、UEFI固件并启用安全启动。相比传统LUKS加密方案，TPM加密可实现无人值守启动，特别适合服务器环境。该功能将采用统一内核镜像系统，通过snap包管理内核更新。 人工智能特征选择多模态AI 2025-08-01 AIRI研究院：让AI看图更高效，一半图像特征就够用了 这项由莫斯科人工智能研究院完成的研究证明了AI可以通过智能特征选择在保持性能的同时大幅提高效率。研究团队开发了基于自编码器和Gumbel-Softmax的特征筛选方法，在文字识别任务中即使删除50%视觉特征也能维持近似性能，为多模态AI系统的效率优化提供了新思路。 人工智能光子学技术全光网络 2025-08-01 IOWN全光网络项目迎来五周年 与ITU签署合作协议 创新光学无线网络全球论坛在五周年之际与国际电信联盟签署合作协议，旨在加速光子技术发展。该项目由NTT主导，联合爱立信、诺基亚等巨头，致力于构建全光子网络基础设施，应对AI驱动的数据中心增长需求。研究显示，全球数据中心容量2024至2027年将增长57%，迫切需要更高带宽、更低延迟和能耗的网络解决方案。 人工智能块扩散语言模型文本生成优化 2025-08-01 AI语言生成迎来重大突破：康奈尔团队推出“块扩散“模型，让机器既能快速写作又能精确表达 康奈尔科技学院研究团队开发出突破性的"块扩散"AI语言模型，巧妙结合自回归和扩散模型优势，实现了既快速又准确的文本生成。该技术支持任意长度文本创作，生成速度显著提升，在标准测试中创下扩散模型新纪录，为AI写作助手和对话系统开辟了新的发展路径。 人工智能云原生技术战略合作 2025-08-01 乐天移动选择思科、诺基亚、F5为5G SA网络合作伙伴 乐天移动宣布选择思科、诺基亚和F5作为合作伙伴，共同支持其在日本的5G独立组网建设。该网络将采用云原生和AI驱动系统，旨在简化运营、降低成本并提升客户体验。作为2019年推出全球首个端到端云原生移动网络的先驱，乐天移动此次通过战略合作进一步推进网络自主运营。同时宣布在九州等地区扩大5G覆盖范围。 人工智能语音合成流式处理 2025-08-01 阿联酋顶尖AI大学打造“万能语音助手“：30M参数让任何大模型瞬间开口说话 阿联酋穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学研究团队开发出轻量级语音合成系统LLMVoX，仅用3000万参数就能让任何大语言模型获得流式语音输出能力。该系统实现475毫秒超低延迟，词错误率仅3.7%，支持多语言扩展，可与视觉语言模型集成，为AI语音交互提供了"即插即用"的革命性解决方案。 人工智能数据中心超级智能 2025-08-01 Meta投资千兆瓦数据中心打造“超级智能“实验室 Meta公司报告运营成本和研发支出增长，正加速推进人工智能业务。公司成立Meta超级智能实验室，专注开发下一代AI模型。CEO扎克伯格表示将建设多个千兆瓦级集群，包括明年上线的1千兆瓦Prometheus集群和可扩展至5千兆瓦的Hyperion集群。最新财报显示收入成本增长16%，资本支出达170亿美元用于服务器、数据中心和网络基础设施投资。 人工智能机器人控制视觉-语言模型 2025-08-01 清华大学团队打造超级机器人管家：一个会自己“思考“的全能型人形机器人诞生了！ 清华大学团队开发出革命性人形机器人系统Being-0，具备类人思维能力。该系统采用创新的"三层大脑"架构：顶层基础模型负责理解指令和制定策略，中间层连接器模块负责将计划转化为具体动作，底层技能库负责执行各种操作。机器人能够理解自然语言，自主规划复杂任务如制作咖啡，并在动态环境中灵活调整策略，在长期任务中达到84.4%的成功率。 企业并购边缘计算市场整合 2025-08-01 Acumera收购Scale Computing后将采用Scale Computing品牌 边缘计算和网络安全供应商Acumera收购了超融合基础设施厂商Scale Computing，合并后的公司将沿用Scale Computing品牌。这一收购使Scale Computing成为最后一家被收购的独立HCI厂商。合并后的公司将结合Acumera的边缘网络安全能力和Scale的虚拟化平台，为多站点客户提供统一的边缘计算解决方案，预计年收入达3500万美元。 大语言模型优化神经网络修剪训练免费技术 2025-08-01 SEAP：让大语言模型像人脑一样“聪明偷懒“的训练免费神经网络修剪技术——中国人民大学和上海高级算法研究院联合研究 中国人民大学和上海高级算法研究院联合开发的SEAP技术，通过模仿人脑按需激活不同区域的工作方式，让大语言模型能够根据任务类型智能选择相关神经元，实现"聪明偷懒"。该技术在保持97.8%原始性能的同时，将推理速度提升48-52%，为AI模型在普通设备上的高效部署提供了创新解决方案。 查看更多资讯 推荐资讯 Gartner预测到2027年末，超过40%的代理型AI项目将被取消 Gartner：多元文化背景下加速企业出海的两大策略 Gartner：利用AI智能体，提升企业商业价值 Gartner：到2030年，守护代理将占据10%-15%的代理型AI市场份额 Gartner发布企业构建智能应用的五项基本原则 Gartner发布企业构建AI就绪型员工队伍的五个步骤 Gartner：2025年全球GenAI支出将达到6440亿美元 Gartner发布2025年数据和分析重要趋势 邮件订阅 如果您非常迫切的想了解IT领域最新产品与技术信息，那么订阅至顶网技术邮件将是您的最佳途径之一 现在订阅 AI启示录 更多 关于AI Agent落地，李开复强调了两件事：“价值交付”和“一把手工程” AWS re:Inforce：费城这天不只拼进球，还拼生成式AI安全 在欧洲之门马德里，我们再次见证了SAP激活企业增长的“飞轮” IEEE专家委员胡凝：消解AI幻觉“阴影”，洞见“超级个体”价值锚点 --> --> --> 关注官方公众号 关注官方微博 关注官方喜马拉雅 联系我们 网站导航 公司介绍 至顶荣耀墙--> 招聘信息 至顶网服务协议 至顶网标准化服务--> 隐私权声明 法律投诉声明 友情链接 管理现代化科技行者融中财经26维自媒体联盟京东万象证券之星奇客Solidot赛迪网C114中国通信网e-works中国IDC圈软件IC网极客网云服务点评网CIO智库网CTI论坛中国软件网计世资讯畅享网CIO时代网中小企业IT网电脑商情在线RFID世界网硅谷网广告联盟烽巢网猎云网华为云戴尔服务器官网达智绿洲 业界热点: 数字化转型东数西算自动驾驶智能制造云计算元宇宙虚拟人物联网算力网络数字孪生人工智能区块链开源大数据 北京第二十六维信息技术有限公司（至顶网）版权所有. 京ICP备15039648号-7 京ICP证161336号京公网安备 11010802021500号  京网文(2025) 0096-033号  京字第20868号 举报电话：010-62641205　涉未成年人举报专线：010-62641208 举报邮箱：jubao@zhiding.cn　公开举报受理处置规则 网上有害信息举报专区：https://www.12377.cn

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