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元智数安 | AI 数智化安全治理综合解决方案 元智数安产品解决方案客户公司免费试用首页产品解决方案平台理念客户案例公司免费试用让企业放心拥抱 AI，让使用边界清晰可见元智数安把员工 AI 使用、敏感数据流转、浏览器访问和智能体执行收敛到同一套治理链路，帮助企业在提升效率的同时保留权限边界、审计证据和回归验证能力。用真实场景免费试用先看上线评测 新5可组合产品能力5000+AI 风险评测向量4匿名化客户场景20+试用验收检查项AI 应用平台安全评测验证AI 安全护栏AI 安全浏览器智能体安全AI 门户知识库MCPOCR触发器判断API审批审计统一交互入口知识驱动决策MCP 工具扩展零代码工作流AI 应用平台给员工一个统一、可信、可治理的 AI 工作入口，让知识问答、工具调用和智能体流程自然进入业务。真实场景验证4类匿名化客户场景支撑产品说明我们不讲空泛的 AI 安全口号，而是围绕制造、政务、芯片行业、咨询行业等场景，把风险入口、执行动作和验证结果说清楚。智能制造AI 使用入口收口政务智能体风险评测芯片行业芯片研发资料防护咨询行业Skill 市场治理企业正在面对的 AI 风险AI 已经进入业务，治理不能还停在制度文件里风险不只来自模型回答，还来自员工入口、数据输入、浏览器访问、工具调用和智能体执行链路。01Shadow AI 已经进入日常工作员工不会等平台建完才开始用 AI，企业需要回答谁在用、用了什么、带走了什么。模型入口分散在多个网站Prompt 和响应缺少审计账号、设备、浏览器没有绑定02敏感数据正在被复制进 Prompt客户资料、代码、财务、专利和内部知识进入外部模型后，企业需要保留可解释、可追溯的处置链路。PII 与商业秘密外发源代码与 API Key 暴露RAG 片段越权影响输出03智能体开始替人执行动作智能体能读文件、调接口、填表单和执行命令，风险从内容层进入了执行层。MCP 调用链缺审计Skill 权限声明不清晰父子智能体权限继承不透明04AI 应用上线缺少准入门槛业务要快速上线，安全却缺少量化评分、攻击证据和变更后的回归基线。Prompt 注入覆盖不足工具越权难以量化修复后风险可能反弹05浏览器和插件正在绕过治理大量 AI 交互发生在 Web 入口，脚本、IDE 插件和普通浏览器都可能绕过企业策略。非授权流量绕过策略多轮上下文缺审计核心业务系统暴露产品矩阵从入口到执行，把 AI 使用链路纳入同一套治理闭环AI 应用平台解决统一入口和智能体生成，安全评测、护栏、浏览器和智能体安全分别覆盖准入、内容、通道和执行风险。AI 门户知识库MCPOCR触发器判断API审批审计统一交互入口知识驱动决策MCP 工具扩展零代码工作流AI 门户与智能体生成器AI 应用平台给员工一个统一、可信、可治理的 AI 工作入口，让知识问答、工具调用和智能体流程自然进入业务。统一交互入口知识驱动决策MCP 工具扩展安全评分卡风险评分高风险项攻击证据修复建议注入越狱越权隐私逻辑回归5000+ 攻击向量库动态变异测试行业合规标尺持续回归把 AI 应用风险转成上线前可审查的量化结论AI 安全评测验证系统在 AI 应用上线前给出风险评分、攻击证据和整改路径，让业务推进有准入依据。5000+ 攻击向量库动态变异测试行业合规标尺输入检测输出纠偏事实核查内容过滤RAG 权限提示词注入拦截隐私数据脱敏事实核查RAG 越权控制输入、输出、上下文三位一体防护AI 安全护栏在敏感内容发送前处置风险，在模型输出后校验事实，让 AI 交互更适合企业环境。提示词注入拦截隐私数据脱敏事实核查受控 AI 站点Prompt / Response强制 Web 通道Prompt/Response 审计核心业务隐身浏览器原生加固让每一次 AI Web 交互清晰可见、可控、可信AI 安全浏览器把 AI Web 访问收口到可信浏览器，记录 Prompt、Response 和访问上下文，减少绕行风险。强制 Web 通道Prompt/Response 审计核心业务隐身SkillMCP工具命令拓扑$ scan skill --policy危险调用 / 密钥 / 域名运行态告警实时处置Skill 静态审计命令级监控工具调用追踪权限拓扑治理围绕 Skill、MCP 工具和命令执行的四层纵深防御AI 智能体安全管住智能体的“手脚”：Skill、MCP 工具、命令和浏览器动作都要可审计、可告警、可治理。Skill 静态审计命令级监控工具调用追踪解决方案从一条真实 AI 风险链路进入产品组合从 AI 使用治理、智能体运行安全、上线准入到敏感数据保护，每个方案都能落到产品组合、交付物和验收关注点。试用判断方案价值来自首轮验证中能看见的证据，而不是概念包装先用真实 AI 使用链路定位风险，再决定产品组合，避免从单点工具清单倒推需求。每个方案都把入口、内容、执行、评测和证据串起来，能让业务、IT、安全和管理层看到同一套事实。试用阶段交付清单、策略、样本、审计和验收信号，方便客户内部推动预算和规模化落地。AI 使用治理AI 使用治理与统一入口收敛把分散的员工 AI 使用收敛到统一入口，让 Prompt、Response、敏感数据和浏览器访问都能被审计和处置。先不打断员工使用 AI 的效率，把入口、内容和证据链收拢到企业可运营范围内，让业务敢继续推进，安全团队有抓手。业务侧保留高频 AI 使用体验，安全侧同步获得用户、设备、入口和会话证据。统一门户、安全浏览器和护栏策略共同收口，减少员工绕过制度自行访问 AI 的灰色空间。AI 使用入口统一敏感输入发送前可处置AI 交互证据链完整智能体安全AI 智能体运行时安全治理让智能体可以执行任务，但不能失控执行：从 Skill 准入、MCP 工具调用到父子智能体权限继承全程治理。把智能体的 Skill、MCP 工具和命令执行从黑箱变成可准入、可监控、可追责的执行资产，保护业务自动化继续前进。智能体可以继续调用工具和执行任务，但每一次高风险动作都有来源、参数、响应和处置记录。Skill 上架前能检查权限声明、危险调用和网络访问，减少共享市场把风险扩散到更多团队。Skill 准入有依据工具调用可追踪智能体权限继承可治理AI 应用准入AI 应用上线准入与持续回归在 AI 应用进入生产前完成红队评测、评分卡、整改建议和回归验证，让上线决策有证据。把“能不能上线”的争论转化为评分、证据、整改和回归记录，让业务推进更快，安全审批更有依据。上线前能用攻击样本和评分卡说明风险，不再只依赖功能演示和主观判断。高风险项能关联到 Prompt、知识库、权限、工具或流程节点，整改责任更清楚。上线有评分整改有路径变更后有回归基线敏感数据保护AI 场景敏感数据保护围绕客户名单、源代码、财务报表、核心模具和专利资料，建立发送前处置、通道审计和工具调用追踪。让高敏数据在进入模型、浏览器、RAG 和工具调用前就被识别和处置，业务继续用 AI，核心资产保持可控边界。客户信息、源代码、专利资料和模具数据能按企业业务语义进入识别规则，而不是只靠通用关键词。Prompt、文件、浏览器、RAG 片段和工具调用共同纳入链路，覆盖 AI 使用中最容易被忽略的数据外发路径。敏感内容发送前可处置浏览器访问可审计工具调用数据流可追踪试用判断演示效果不够，企业需要可验证的判断依据试用前先明确应该看什么、问什么、验收什么，才能判断 AI 安全能力是否适合当前组织。看清真实使用采购前先确认员工 AI 入口、浏览器访问、Prompt、响应和工具调用能否形成连续证据，而不是只看控制台截图。验证策略效果护栏、评测和智能体安全策略需要用真实样本验证，解释命中原因，并复盘误报和漏报。逐步落地扩展从一个部门、一类数据或一条智能体链路开始，先拿到可验收结果，再扩展到更多业务场景。平台方法论让业务敢用，安全能管，管理层能判断把 AI 使用链路变成可见、可控、可评测、可回归的治理对象，让安全能力伴随 AI 应用扩张，而不是在事故发生后补审计。AI 应用先让员工和业务团队有统一、可信、可治理的 AI 使用入口AI 应用平台把 AI 门户、企业知识、MCP 工具和智能体生成器放在同一入口中，避免员工分散使用和重复建设。AI 应用平台交互护栏输入、输出、上下文和浏览器通道共同守住数据边界AI 安全护栏治理模型交互内容，AI 安全浏览器锁定 Web 访问通道并记录 Prompt/Response 证据。AI 安全护栏AI 安全浏览器智能体安全治理 Skill、MCP 工具和命令执行这些关键风险执行面AI 智能体安全从源头、执行、交互和编排四层治理智能体的手脚，防止权限和工具失控。智能体安全评测验证AI 应用上线前要有评分，变更后要能回归AI 安全评测验证系统以攻击向量库、评分卡和持续回归机制将黑盒风险转成可审查结论。安全评测验证AI 安全护栏智能体安全角色价值同一套平台，给不同角色不同确定性员工要效率，安全团队要证据，管理层要可控推进。元智数安把这些目标放到同一条 AI 治理链路里。员工与业务团队继续高效使用 AI，但不用在多个工具之间来回切换统一入口完成对话、检索和工具调用企业知识进入回答链路业务流程可由自然语言生成并复用IT 与安全团队把过去看不见的 AI 使用链路变成可运营对象Prompt、Response 和浏览器访问可审计敏感数据发送前可处置智能体命令和工具调用可追踪管理层与合规负责人AI 创新可以推进，风险也能被解释、度量和复盘上线前有安全评分关键风险有证据链持续运营有回归基线场景证明从真实行业问题里提炼产品价值基于资料中可支撑的匿名化客户验证成果，只呈现可公开表达的行业场景、风险入口和治理结果。智能制造某传统灯具制造企业在员工使用 AI 工具的真实场景中，围绕核心模具资料、设计文件和智能体执行动作建立识别、拦截和审计机制。AI 使用入口收口模具数据保护员工使用过程可控政务某省级政务单位为业务 AI 智能体提供风险评测服务，发现权限风险和提示词注入风险，推动构建 AI 时代的数据安全管理框架。智能体风险评测权限风险发现数据安全框架芯片行业某芯片领域企业与集团 IT 和安全团队合作，防护办公与研发场景中员工无意识使用 AI 带来的芯片设计资料、工艺文档和验证数据泄露风险。芯片研发资料防护设计资产保护联合安全落地咨询行业某咨询机构围绕咨询顾问高频使用 AI 和 Skill 工具的场景，建立企业级 Skill 市场准入、运行审计和高执行能力工具治理规则。Skill 市场治理高执行能力工具收敛企业 AI 使用规则下一步先选一条最真实的 AI 使用链路，把风险看清楚围绕员工 AI 使用、业务智能体、浏览器访问、RAG 知识问答和上线评测边界，输出可执行的试用范围、验证目标和产品组合建议。元智数安让企业放心拥抱 AI，让使用边界清晰可见公司地址：上海市奉贤区临港南桥科技园29号楼7层微信咨询扫码联系元智数安关注公众号产品动态与治理方法快速入口首页产品解决方案平台理念客户案例公司免费试用核心产品AI 应用平台AI 安全评测验证系统AI 安全护栏AI 安全浏览器AI 智能体安全解决方案AI 使用治理智能体安全AI 应用准入敏感数据保护Copyright © 2026 上海元智数安科技有限公司 All Rights Reserved.沪ICP备2026020842号

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